تهدد الكوارث والأوبئة الجنس البشري مرارًا وتكرارًا، ومما لا شك فيه أن تاريخ البشرية مع الأوبئة مروع، وكوفيد ليس الوباء الأول الذي اختبر البشرية، فهناك السارس، وإنفلونزا H1N1، والإيبولا، والكثير غير ذلك. ولكن التجربة الإنسانية توضح أنه، ومع كل تفشي من هذا القبيل، نتعلم طرقًا جديدة لمكافحة وإدارة مثل هذه الأمراض غير المتوقعة التي يمكن أن تقتل ملايين الأشخاص.
حلول تقنية لإدارة الوباء
لا يمكن للتكنولوجيا أن تمنع ظهور الأوبئة؛ ومع ذلك، يمكن أن تساعد في منع الانتشار وتثقيف وتحذير وتمكين الناس ليكونوا على دراية بالموقف وتقليل التأثير بشكل ملحوظ. اليوم، وفي وجود التقنيات المتطورة مثل الهاتف المحمول والتطبيقات السحابية والتحليلات والروبوتات والذكاء الاصطناعي و G5و G4 والإنترنت عالي السرعة، أصبح من الممكن اختبار العديد من الأساليب المبتكرة للاستجابة للأوبئة. وفي هذا السياق يستعرض Manjunath B S. رئيس قسم التكنولوجيا في شركة Acuver، ثمانية حيث تلعب التكنولوجيا دورًا حيويًا في إدارة كورونا فيروس:
1- البحث عن العلاج:
عند حدوث جائحة جديدة، فإن السؤال الأول الذي يدور في أذهان الجميع هو ما إذا كان هناك دواء لعلاجه أو لقاح لمنعه. العالم الآن يبذل كل الجهود لإيجاد طرق لإبطاء انتشار فيروس كورونا وإيجاد علاج فعال. أصبحت التكنولوجيا عامل تمكين لجعل العملية أسرع. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في اقتراح مكونات لقاح من خلال فهم تراكيب البروتين الفيروسي، ومساعدة الباحثين على البحث في عشرات أكوام من الأوراق البحثية ذات الصلة بوتيرة غير مسبوقة. قامت الفرق في Allen Institute for AI وGoogle DeepMind بإنشاء أدوات الذكاء الاصطناعي ومجموعات البيانات المشتركة ونتائج البحوث. في يناير، قدم Google DeepMind نظام AlphaFold ، وهو نظام متطور يتنبأ بالبنية ثلاثية الأبعاد للبروتين بناءً على تسلسله الجيني. استخدمت جامعة تكساس في أوستن والمعاهد الوطنية للصحة أسلوبًا شائعًا في علم الأحياء لإنشاء أول خريطة ذرية ثلاثية الأبعاد لجزء الفيروس الذي يتصل بالخلايا البشرية ويصيبها - البروتين الشائك. هذا ويمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة العلماء في العثور على لقاح Covid-19
2- محاربة التضليل
المعلومات المضللة حول عدد الوفيات، والتشخيص وخيارات العلاج، واللقاحات، والأدوية، والسياسات الحكومية، وما إلى ذلك، تخلق المزيد من الذعر والقلق بين السكان. يمكن أن تكون النتيجة فوضى واسعة النطاق، وانتشار الذعر، وتخزين السلع الأساسية، وارتفاع الأسعار، والعنف في الشوارع، والتمييز، ونظريات المؤامرة، وما إلى ذلك. من أجل تقليل المعلومات الخاطئة، تعمل شركات مثل Google وFacebook وYouTube بلا كلل لتوجيه الأشخاص إلى المعلومات الصحيحة التي يمكن التحقق منها مثل تلك التي تنشرها منظمة الصحة العالمية أو السلطات المحلية والحكومة. من خلال إتاحة المعلومات الدقيقة للجميع، يمكن إنشاء سيناريو شفاف وإعلام الناس بالخطوات الصحيحة التي يجب اتخاذها. فيسبوك وجوجل يتحدان لمساعدة هيئة الخدمات الصحية الوطنية NHS عبر المملكة المتحدة في مكافحة أخبار فيروس كورونا المزيفة، ونظرا لأهمية التصدي للمعلومات المضللة تنظم أكاديمية ورشة عمل عبر الإنترنت حول الوباء المعلوماتي. للمشاركة يمكنك الضغط هنا..
3- تقييم المخاطر والتنبؤ بها من خلال الذكاء الاصطناعيأصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا حيويًا من الرعاية الصحية اليوم. تمكّن تحليلات البيانات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي والنمذجة التنبؤية المهنيين العاملين في مجال الصحة من فهم المزيد عن الكثير من الأمراض. باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن إجراء تنبؤات أكثر دقة حول انتشار المرض والأدوية والعلاج وما إلى ذلك. باستخدام منصات الذكاء الاصطناعي، أصبح من السهل على الباحثين العثور بسرعة على الدراسات ذات الصلة التي يمكن أن تؤدي إلى رؤى أو مناهج جديدة لمعالجة تفشي COVID-19.
يتم تصميم أدوات تقييم المخاطر المستندة إلى الذكاء الاصطناعي من قبل شركات أبحاث الذكاء الاصطناعي لتوفير الوضوح وتقليل الارتباك الناجم عن الوباء. تساعد أدوات الذكاء الاصطناعي هذه في التمييز بين ما إذا كان المرضى يعانون من نزلات البرد أو الأنفلونزا أو COVID-19، وما إذا كان الفرد بحاجة إلى الاختبار أم لا، وما الاختبارات المطلوبة.
قامت شركة Baidu ، وهي شركة تكنولوجيا صينية متعددة الجنسيات ، ببناء حلول قائمة على الذكاء الاصطناعي لفحص أعداد كبيرة من السكان بشكل فعال واكتشاف التغيير في درجة حرارة أجسامهم أثناء تنقلهم. يمكن لهذا النظام فحص حوالي 200 شخص في الدقيقة دون تعطيل تدفق الناس. يمكن تنفيذ هذه التقنيات في المناطق المزدحمة والمستشفيات ومحطات القطار والمطارات وما إلى ذلك، لتحديد المرضى بسرعة وحجرهم الصحي قبل أن يصيبوا عددًا أكبر من السكان.
4- زيادة إمكانية التتبع والشفافية من خلال مشاركة البيانات
أثناء الوباء، يعد إرسال الرسائل الواضحة إلى السكان أمرًا بالغ الأهمية للتأكد من إبلاغهم وتذكيرهم باستخدام الاحتياطات المناسبة. تستخدم العديد من المجموعات التقنيات الشائعة مثل الهاتف المحمول والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والمزيد، لتوفير الرؤية عند تفشي المرض:
- أطلقت Microsoft Bing خريطة تفاعلية لـ COVID-19 لتقديم أخبار المرض على نطاق واسع.
- نشرت Sixfold خريطة حية مجانية لأوقات عبور الحدود للشاحنات لتمكين جميع سلاسل التوريد في أوروبا من فهم التأخير المتوقع في استلام الشحنات.
- أبرمت المنصات الاجتماعية مثل TikTok شراكة مع منظمة الصحة العالمية بشأن COVID-19 للمساعدة في إبقاء مستخدميها على دراية بالحقائق الصحيحة في الوقت المناسب، إلى جانب البث المباشر من منظمة الصحة العالمية حيث سيتمكن المستخدمون من طرح الأسئلة والبحث عن إجابات.
- يجمع مركز القيادة المركزية لمكافحة الأوبئة في تايوان (CECC) بين البيانات الصحية وبيانات السفر، لبناء نظام مراقبة وتقديم تنبيهات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال، إرسال تنبيهات تلقائية أثناء الزيارات السريرية إذا سافروا إلى المنطقة المجاورة المصابة.
- في الهند، تستخدم شركات الاتصالات مثل Jio وBSNL وAirtel وغير ذلك نغمات المتصل لنشر الوعي حول الوباء.
- تتبع الأشخاص من خلال التعرف على الوجه والبيانات الضخمة
في حالة إدارة الوباء، يمكن أن تساعد تحليلات البيانات الضخمة في التعرف بسرعة على الأفراد المصابين، والتواصل معهم ، وتتبع الأشخاص الذين اتصلوا بهم ، وما إلى ذلك.
يمكن لتقنيات التعرف على الوجوه إلى جانب البيانات تحديد الأشخاص بدقة حتى لو كانوا ملثمين. يمكن أن تساعد هذه التقنيات في مراقبة حركة الأشخاص الخاضعين للحجر الصحي وتتبعهم. يمكن أن يساعد أيضًا في الاحتفاظ بعلامة تبويب على الأشخاص والتحقق مما إذا كانوا على اتصال بشخص مصاب أم لا. يمكن أن تساعد كاميرات الدوائر التلفزيونية المغلقة CCTV cameras جنبًا إلى جنب مع تقنيات التعرف على الوجه في تحديد الأشخاص المصابين الذين يخالفون القواعد ويخرجون على الرغم من الحجر الصحي.
- الحركة والتسليم بدون تلامس من خلال المركبات المستقلة والطائرات بدون طيار والروبوتات
يمكن للسيارات والطائرات بدون طيار والروبوتات ذاتية القيادة المساعدة في الوقت الذي تكون فيه هناك حاجة لتجنب الاتصال البشري. يمكن استخدام المركبات المستقلة لنقل المتضررين من وإلى مرافق الرعاية الصحية بسهولة، دون المخاطرة بحياة الأشخاص الأصحاء. يمكن استخدام الروبوتات في توصيل البقالة وأدوات الطهي وتعقيم المستشفيات والقيام بدوريات في الشوارع. يمكن استخدام الطائرات بدون طيار لتوصيل الطعام، وتتبع السكان، وحمل مجموعات الاختبار والأدوية إلى مواقع الحجر الصحي، والتصوير الحراري لتحديد الأشخاص المصابين، ورش المطهرات، وأكثر من ذلك.
- دعم التكنولوجيا لمراقبة درجة الحرارة
أصبحت مسدسات الحرارة اللاسلكية وغيرها من أجهزة قياس درجة حرارة الجسم بالأشعة تحت الحمراء من أهم المعدات الطبية التي يتم استخدامها عند نقاط التفتيش في المكاتب والمطارات والفنادق والمستشفيات ومحطات القطارات والمتاجر والأماكن العامة الأخرى. تساعد هذه التقنيات في قياس درجة حرارة الجسم من مسافة بعيدة وتبين أنها فعالة في تحديد الأفراد الذين قد يحتاجون إلى مزيد من التحقيق. تعمل المراقبة الحرارية الآلية جنبًا إلى جنب مع التعرف على الوجه على جعل العملية أسرع وأكثر فعالية.
- تقنيات العمل عن بعد لدعم التباعد الاجتماعي والحفاظ على استمرارية الأعمال
مع استمرار انتشار الأوبئة أو الكوارث الأخرى في تهديد عالم الأعمال، فإن العمل من المنزل يضمن استمرارية الأعمال كما يسهل التباعد الاجتماعي. في مثل هذا السيناريو، تعتبر التقنيات التي تمكّن الوصول الآمن إلى البيانات وتطبيقات المؤسسة والاجتماعات الافتراضية والمؤتمرات السحابية والواقع الافتراضي / المختلط / المعزز هي الرائدة لضمان عدم تأثر المخرجات. العمل عن بعد نعمة تأتي من التكنولوجيا وهو أحد أعظم الحلول التي تساعدنا في التباعد الاجتماعي.
وأخيراً,,
وبعد هذا العرض، يمكننا الجزم بشكل لا مجال فيه للشك أن التكنولوجيا تتقدم وستستمر في التقدم بشكل كبير، لكن المؤسسات والمجتمعات البشرية بحاجة إلى الإسراع في التكيف معها ومواصلة الاستثمار في بناء النظم التكنولوجية للاستعداد. بعد تفشي COVID-19، من الواضح أن الابتكارات التكنولوجية، من الذكاء الاصطناعي إلى الروبوتات، تساعد في إدارة الوباء والتجهيز بشكل أفضل لمحاربة طوارئ الصحة العامة المستقبلية في الوقت المناسب وبطريقة منهجية وهادئة.
