يطلق على الابتكارات الرقمية التي تعتمد على التقنيات المتقدمة بشكل يومي التقنيات الناشئة. تلعب التقنيات الناشئة   دوراً حاسماً في تشكيل المنظومة الابتكارية للمؤسسة وتجربة العملاء والنجاح الشامل. يمكن للتقنيات الناشئة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والواقع المعزز (AR) وإنترنت الأشياء (IoT) أن تساعد المؤسسات على التوسع حسب الطلب، وتحسين المرونة، وتقليل استثمارات البنية التحتية، ونشر الحلول بسرعة وأمان. والأهم من ذلك، يمكن أن تساعد هذه التقنيات الشركات على إنشاء تحولات قوية داخل المنظمة، من شأنها تحقيق إيرادات إضافية وزيادة القدرة التنافسية.

التقنيات الناشئة وأثرها على الأعمال

تسارعت وتيرة الابتكار الرقمي منذ النصف الثاني من القرن العشرين، فعلى مدار الـ 25 عامًا الماضية، لم يتوقف تأثير التكنولوجيا على آليات التواصل فحسب، بل شكلت أيضًا النماذج التجارية ومنصات التشغيل، ووسعت من نطاق مشاركة العملاء، مما تتطلب اعتماد العديد من التدخلات، أهمها:

الأتمتة حيثما أمكن ذلك:

للقيام بذلك، يجب تقييم العمليات الحالية، وتحديد القيمة التي ستعود على المؤسسة جراء أتمتة أي عملية، وذلك لتخفيف الأعباء المالية، وتلافي ضخها في أماكن قد يكون الأتمتة فيها مضيعة للوقت والمال.   من ناحية أخرى ، يجب على المؤسسات تحديد العمليات القابلة للتكرار التي يتم إجراؤها في كثير من الأحيان، بصورة آلية، لأن هذه الأعمال عادةً ما تكون مرشحة بصورة مفرطة للأتمتة التي تطبق التقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML)، فمع تزايد أتمتة العمليات الروبوتية، يمكن أن تؤدي الآلات المهام العادية التي لا تحتاج إلى مهارات عالية، وبذلك يتمكن الموظفون من التركيز على مهام ذات مستوى أعلى وأكثر مكافأة.

إثراء البيانات وتحليلها

البيانات تنمو باطراد. بحلول عام 2026، سيتم استخدام تريليون جهاز إنترنت الأشياء (IoT). يُنشئ كل جهاز بيانات لا حصر لها حول التركيبة السكانية وقرارات الشراء وملفات التعريف، وغيرها. للاستفادة من تدفق البيانات، يمكن للمنظمات التي تسخر البيانات وتثريها، اتخاذ قرارات عمل ذكية. وفي هذا السياق يمكن تعريف مصطلح "إثراء البيانات، بأنه مصطلح عام يشير إلى العمليات المستخدمة لتحسين البيانات الأولية. تسهم هذه الفكرة (اثراء البيانات) وغيرها من المفاهيم المماثلة في جعل البيانات أحد الأصول القيمة لأي شركة أو مؤسسة. يجب أن تكون قرارات العمل مدعومة ببيانات غنية، تم تصنيفها وتصفيتها وتنظيمها في تنسيقات يمكن استخدامها لمزيد من التحليلات والبيانات القيمة، التي تساعد المؤسسات على اتخاذ قرارات أعمال أكثر ذكاءً، واكتساب ميزة تنافسية من خلال تحسين العمليات وتجارب العملاء الشخصية.

اعتماد الابتكار القائم على استثمارات طويلة الأجل

القدرة على الابتكار تعتمد على البصيرة. القادة الذين يملكون البصيرة سيكون لديهم القدرة على توسيع نطاق الإمكانات لمنظماتهم. وهنا يجب أن يفكروا في طرق جديدة للاستفادة من التكنولوجيا الناشئة لتحقيق الكفاءة أو الميزة التنافسية أو الحصة السوقية. كما ويجب ان يكون لديهم وعي بأن النتائج في كثير من الأحيان لا تكون فورية وتتطلب استثمارات طويلة الأجل. على سبيل المثال، في السنوات الثلاث إلى الخمس المقبلة، ستبدأ الحوسبة الكمومية (معالجة البيانات وعمليات الحوسبة من خلال قوانين الكم) في إحداث تأثير مذهل على العمليات التجارية، يتطلب من الشركات التفكير بشكل مختلف حول التحديات وكيفية حلها. ستمكّن الحوسبة الكمية المؤسسات من تحقيق زيادات هائلة في قدرات الحوسبة وستجعل من الممكن حل المشكلات التي لا يمكن حلها اليوم. ولكن، كما هو الحال مع التقنيات الناشئة الأخرى، يلزم التخطيط طويل الأجل وتدريب القوى العاملة، حيث

يعتقد الكثيرون أننا قريبًا، وفي غضون العشر إلى العشرين عامًا القادمة، سنصل إلى نقطة التفرد، حيث يصبح النمو التكنولوجي أسيًا ولا رجوع فيه، مما قد يؤدي إلى تأثير تحولي غير متوقع، والذي من المتوقع أن يخلق العديد من التحديات، ولكنه في نفس الوقت قد يكون بمثابة فرص هائلة للشركات وريادة الأعمال في حال تم استغلاله بالشكل الأمثل.

التقنيات الناشئة   ودورها في خلق القيمة

الغرض الأساسي من كل عمل هو تحقيق أقصى قدر من الربح. ومع ذلك، فإن القيام بذلك دون خلق قيمة هو خطوة في الاتجاه الخاطئ. خلق القيمة هو فلسفة إدارية تهدف إلى دفع أجندة نمو المؤسسة وأدائها. إن توليد القيمة وحمايتها هي مراحل طبيعية للتطور خلال دورة حياة الشركة.

يُستخدم مصطلح القيمة بشكل شائع في الحياة اليومية، خلق القيمة يعني جعل الشيء الأقل قيمة أكثر قيمة. إذا كان مرتبطًا بإنشاء قيمة للعميل، فهو محاولة لتوليد قيمة مضافة. وهنا يضيف الابتكار التكنولوجي عدسة محددة لخلق القيمة مع التركيز الأساسي على تسويق وتشغيل التقنيات الناشئة. تتطلب هذه العدسة فهم إمكانات التكنولوجيا قبل تحديد حالات استخدامها لحل مشكلة عمل معينة، وخاصة أن أجندة التحول الرقمي المتسارعة والبيئة التنافسية على المستوى المحلى والعالمي، جعلت الكثير من المؤسسات والشركات تبذل الكثير لتحديد التقنيات الرئيسية وتقييم التأثير على أعمالها وتكييف عملياتها وفقًا لذلك. هذا يتطلب من صانعي القرار إنشاء إطار استجابة منظم، ليس لحماية قيمة أعمالهم فقط ولكن أيضًا لتسريع النمو.

تستند هذه الاستجابة إلى تقنيات ثلاثة رئيسية تشكل إطارًا تحليليًا حول كيفية تسويق وتشغيل الابتكارات التكنولوجية. تمثل كل من هذه التقنيات ركيزة أساسية لإنشاء القيمة لأجندة التحول الرقمي للأعمال.

أولاً: البرمجيات المتقدمة ومعمارية البيانات مفتوحة المصدر

تشكل الحلول البرمجية المتقدمة مثل واجهات البرامج التطبيقية (API) والحوسبة السحابية (CC) وأجهزة سطح المكتب الذكية (إمكانية التشغيل البيني) نماذج لبنية البيانات المفتوحة، والتي حسنت الكفاءة التشغيلية بشكل كبير من خلال الأتمتة والتعاون باعتبارهما الركيزة الأولى لأجندة التحول.

تقدم واجهات البرامج التطبيقية (API) مجموعة من طرق الاتصال المحددة، والتي تربط بين المكونات المختلفة.

من خلال ربط البرامج، تعمل واجهة برمجة التطبيقات على ربط الشركات مع الشركات الأخرى أو الأعمال التجارية بمنتجاتها أو خدماتها بالمنتجات أو المنتجات مباشرةً بمنتجات أخرى.

الحوسبة السحابية (CC) هي الوصول إلى الشبكة عند الطلب وتوافر موارد النظام للعديد من المستخدمين المختلفين عبر الإنترنت. تمكن هذه التقنية الشركات من توسيع نطاق تخزين البيانات ومعالجتها وعرض النطاق الترددي ديناميكيًا. الحوسبة السحابية تقدم ميزة كبيرة مقارنة بالحلول السابقة التي كانت تعتمد على مركز البيانات والخوادم. ظهرت نماذج خدمة مختلفة من الحوسبة السحابية مثل البرمجيات كخدمة (SaaS) والنظام الأساسي كخدمة (PaaS).

تنشئ أجهزة الكمبيوتر المكتبية الذكية تدفقات عمل ذكية بمساحات عمل مخصصة. يوفر مفهوم التشغيل البيني حلاً للنظام الأساسي متكامل الخدمات والذي يتضمن دعم الحاويات والتبادل الأساسي بين الويب والويب ومشاركة البيانات عبر التطبيقات على الفور والتقليل من معدلات الخطأ البشرى وتحسين تدفقات العمل.

ثانياً: اللامركزية وتقنية Blockchain

التقنية الناشئة الثانية هي التقنيات اللامركزية مثل تقنية دفتر الأستاذ الموزع Distributed Ledger Technology (DLT)، وهي التكنولوجيا الأم لسلاسل البلوك تشين blockchain. تدور تقنية دفتر الأستاذ الموزع حول وجود شبكة لا مركزية مقابل الشبكة الآلية المركزية التقليدية وتعتبر ذات آثار طويلة المدى على القطاعات والكيانات التي طالما اعتمدت على طرف ثالث موثوق به، نظراً لكونها تسهل إدارة الهوية وتخزين القيمة وعمليات المكتب الخلفي مثل تسوية المدفوعات ومعاملات الأوراق المالية.. مع تقدم Web3، هناك الآن رؤية أكثر طموحًا بشأن اللامركزية الرقمية عبر مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام مثل ملكية البيانات وقابلية التوسع والأمان والخصوصية، الا أنه لا يزال عدم اليقين القانوني حول الترميز (مثل الرموز غير القابلة للاستبدال أو NFTs) كبيرًا، كما أن الملكية التي تم تعريفها بحتة بواسطة blockchain ليس لها معنى قانوني متأصل حتى الآن، ولا تمنح بالضرورة حقوق الطبع والنشر أو حقوق الملكية الفكرية أو أي حقوق قانونية أخرى.

ثالثاً: الذكاء الاصطناعي (AI) وتعزيز النظام

يمثل الذكاء الاصطناعي (AI) مع زيادته عبر عملية صنع القرار وأتمتة سير العمل الركيزة الثالثة لخلق القيمة. هناك العديد من التعريفات المتنوعة للذكاء الاصطناعي وغالبًا ما يتم استخدام المصطلح بالتبادل مع التعلم الآلي (ML). يعد ML مجالًا رئيسيًا لدراسة الذكاء الاصطناعي يستخدم الإجراءات الحسابية والخوارزميات للتحليل والمعالجة والتعرف على الأنماط والتنبؤ بالبيانات. يسمح ذلك بمعالجة البيانات الكبيرة بدقة وموضوعية رياضية مما يؤدي إلى نتائج غير متحيزة ومكاسب كبيرة ورؤى جديدة. تسمح أتمتة العمليات الروبوتية robotic process automation (RPA) للمؤسسة بالحفاظ على سلسلة القيمة للعمليات. لذلك فهو لا يحسن عملية صنع القرار فحسب، بل يساهم أيضًا في تحسين الأداء التشغيلي.