library management & Higher Education blog Naseej Academy Naseej Academy Send Mail

عن مدونة نسيج

تهدف مدونة نسيج الى توفير مساحات تشاركيه تتسع لكل المتخصصين والمهتمين بكل ما هو جديد في مجال المكتبات والتعليم العالي والتعلم عن بعد وتقنيات المعلومات والاتصالات وتقنيات الأرشفة وحلول المعرفة المتقدمة في التعليم العالي، المكتبات، ومراكز الأبحاث.

سجل بريدك الالكتروني هنـا لتصلك أحدث التدوينات

أكاديمية نسـيج على الفيسبوك 
 
 

مقــالات حديثة

هيام حايك

Recent Posts

محو الأمية الإعلامية في 2024: مواجهة تحديات الذكاء الاصطناعي والمعلومات المضللة

نُـشر بواسطـة هيام حايك on 13/06/2024 05:06:23 م

الأخبار المزيفة وإنتاج المحتوى المضلل بهدف التأثير على الرأي العام ليس بالأمر الجديد، بل هو ظاهرة ذات جذور تاريخية معمقة. ففي عام 1834، نشرت صحيفة نيويورك تايمز مقالات كاذبة تصف القمر بأنه مليء بالنباتات والحيوانات، موقعة باسم العالم المزعوم أندرو جرانت، الذي لم يكن له وجود. وفي عام 1938، تسبب إعلان أورسون ويلز عن غزو فضائي في بثه الإذاعي بذعر كبير بين السكان.

إضغط هنـا لقراءة المزيد

Topics: الذكاء الإصطناعي, الخوارزميات, المعلومات المضللة, محو الأمية الإعلامية, social media literacy, فقاعة التصفية, IFLA

ثقافة البيانات ودور القادة: ركيزة التحول الرقمي ومفتاح النجاح الإستراتيجي

نُـشر بواسطـة هيام حايك on 04/06/2024 07:37:26 م

What is Data Culture and Why Does It Matter?

عندما نتحدث عن ثقافة البيانات، فإننا ندخل إلى عالم تصبح فيه البيانات لا تقل أهمية عن النفط في تشغيل محركات الاقتصاد الرقمي. فكما أن النفط يُغيّر شكل العالم من خلال الطاقة التي يوفرها، تُغيّر البيانات طريقة عملنا وتفكيرنا واتخاذنا للقرارات، مما يُسهم في خلق مستقبل أفضل للمؤسسات والأفراد على حدٍ سواء. في المقابل نجد ان التكامل مابين تعزيز   ثقافة البيانات و تحقيق التحول الرقمي يمثل تحدياً مهماً وفرصةً للمؤسسات للابتكار والنمو. فما أساسيات ثقافة البيانات؟ وكيف يمكن للقادة توجيه منظماتهم نحو تطوير هذه الثقافة وتعزيزها؟ وما الأدوات والإستراتيجيات الفعالة التي يمكنهم اعتمادها

إضغط هنـا لقراءة المزيد

Topics: ادارة البيانات, تحليل البيانات, ثقافة البيانات, العقلية البيانية, القرارات القائمة على البيانات

الذكاء الاصطناعي المسؤول في المكتبات: ما بين القدرات الهائلة للتطبيقات الذكية وبين التحديات الأخلاقية -  2/1

نُـشر بواسطـة هيام حايك on 27/05/2024 09:28:46 ص

تعد المكتبات ميدانًا مثاليًا للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث تشمل التطبيقات الممكنة أتمتة معالجة البيانات وإدارة السجلات، وتوفير توصيات مخصصة للقراء، وتحليل سلوك المستخدمين. ومع ذلك، تأتي هذه القدرات الهائلة مع تحديات أخلاقية وعملية يجب معالجتها لضمان استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل مسؤول وفعّال. وفي هذا السياق تشير Microsoft Azure الي أن "الذكاء الاصطناعي المسؤول" هو ذكاء اصطناعي تم تصميمه وتطويره ونشره بطريقة تراعي الاعتبارات الأخلاقية والقانونية والاجتماعية. وهذا يشمل النظر في إمكانية حدوث عواقب غير مقصودة، والشفافية بشأن كيفية اتخاذ

إضغط هنـا لقراءة المزيد

Topics: الذكاء الاصطناعي المسؤول, Dr Andrew Cox, Microsoft Azure, OpenAI's GPT, OpenAI, LibraryH3lp

قيادة التغيير: 9 نصائح لتمكين موظفي تكنولوجيا المعلومات من قبول التغيير والتكيف مع الواقع الجديد

نُـشر بواسطـة هيام حايك on 19/05/2024 02:44:23 ص

في عالم التكنولوجيا المتسارع التطور، لا يمكن تجاهل الحاجة الملحة إلى التغيير والتكيف مع البيئات الجديدة .في المقابل، تعتبر فرق تكنولوجيا المعلومات والتي هي دائماً على رأس أي تطور جديد، العمود الفقرى للشركات الرائدة، ولكن التغييرات المتسارعة في البيئة التنافسية تتطلب منها أيضاً الاستعداد والتكيف المستمر. في هذا السياق، يأتي دور تدريب فرق تكنولوجيا المعلومات على كيفية التعامل مع التغييرات بفعالية.

إضغط هنـا لقراءة المزيد

Topics: إدارة التغيير, قيادة التغيير, مقاومة التغيير, الرسالة و الرؤية, Mark Sanborn

تكامل البيانات مع أنظمة الذكاء الاصطناعي: توحيد البيانات وتمكين التحليل الذكي لتطوير الحلول المبتكرة

نُـشر بواسطـة هيام حايك on 12/05/2024 09:46:21 ص

يشهد العالم تحولاً ثورياً في كيفية تحليل واستخدام البيانات. فالتكامل مع أنظمة الذكاء الاصطناعي أصبح مفتاحًا لفهم البيانات بشكل عميق واستخراج القيمة القصوى منها. كما أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي جزءاً لا يتجزأ من عمليات الأعمال والابتكار في مختلف الصناعات. يعتمد النجاح في هذا السياق بشكل كبير على قدرة المؤسسات على توحيد وإعداد بياناتها بشكل فعّال، واستخدامها بشكل ذكي لتحليلها واستخلاص الرؤى القيمة منها. يعالج هذا الموضوع أهمية التكامل مع أنظمة

إضغط هنـا لقراءة المزيد

Topics: ادارة البيانات, تحليل البيانات, التحليل الذكي, الذكاء الاصطناعي التوليدي