لقد استحوذ مفهوم ميتافيرس Metaverse على خيال الناس، بشكل غير مسبوق. إنه عالم رقمي تتشابك فيه حياتنا المادية والافتراضية، مما يوفر مجموعة من الإمكانيات للترفيه والتواصل وحتى التعليم. مع استمرار Metaverse في اكتساب المزيد من الاهتمام، يصبح من الضروري استكشاف تأثيرها المحتمل على مجال التعليم وخارجه.
ما هو الميتافيرس – Metaverse؟
يوصف الميتافيرس بأنه التطور الحتمي للإنترنت. ولكن ما هو الميتافيرس، وما هي أبعاده المستقبلية؟
في هذا السياق، يمكننا القول، اننا نعيش عالم أصبحت فيه شاشات الكمبيوتر التي نستخدمها اليوم للاتصال بشبكة المعلومات العالمية بوابات لعالم افتراضي ثلاثي الأبعاد ملموس - مثل الحياة الحقيقية، فقط أكبر وأكثر انفتاحاً على خيارات أوسع. فالنسخ الرقمية لأنفسنا، أو الصور الرمزية، تنقلنا بحرية من تجربة إلى أخرى، آخذة معنا هوياتنا وأموالنا وأعمالنا وجزء كبير من حياتنا ...
ميتافيرس Metaverse كلمة تتكون من شقين الأول meta (بمعنى ما وراء) والثاني Verse (مُصَاغ من Universe). وقد كان أول استخدام لهذا المصطلح في رواية الخيال العلمي تحطم الثلج (Snow Crash) عام 1992 التي كتبها نيل ستيفنسون، حيث يتفاعل البشر كشخصيات خيالية (avatar) مع بعضهم البعض ومع برمجيات، في فضاء افتراضي ثلاثي الأبعاد مشابه للعالم الحقيقي. وهنا يمكننا القول أن منصة العالم الافتراضي Second Life التي انطلقت في عام 2003 تعتبر أول ميتافيرس في عالم ثلاثي الأبعاد.
Metaverse هو عالم رقمي متعدد الأوجه يتجاوز حدود المنصات والبيئات التقليدية. إنه يمثل تتويجا للواقع المعزز والواقع الافتراضي والامتداد الشاسع للعالم الرقمي. إنها مساحة لا حدود لها حيث ينغمس المستخدمون في أنفسهم، ويتنقلون بسلاسة بين العوالم المادية والرقمية، للانخراط في عدد لا يحصى من الأنشطة، والتواصل مع الآخرين، واستكشاف المناطق المحيطة بهم باستخدام الصور الرمزية والتمثيلات الرقمية.
الميزة الرئيسية لـ Metaverse هي تكاملها بين الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR). مع الواقع المعزز، يتم تغطية العالم الرقمي بالعالم المادي، مما يسمح بفهم معزز ومثري لبيئة الفرد المباشرة. يعد هذا الجانب من Metaverse مفيدًا بشكل خاص في التعليم، لأنه يمكّن المتعلمين من انشاء المحتوى التعليمي القائم على إعدادات العالم الحقيقي، مما يخلق بيئة تعليمية ديناميكية وتفاعلية. من ناحية أخرى، يأخذ الواقع الافتراضي المستخدمين إلى مناظر رقمية جديدة تمامًا، ويغمرهم في عوالم غنية يتم إنشاؤها بواسطة الكمبيوتر. إنه خروج عن المألوف، وبوابة إلى عوالم يمكنها محاكاة تجارب الحياة الواقعية أو نقل المستخدمين إلى أماكن خيالية. يضيف هذا الجانب الغامر من Metaverse طبقة من العمق إلى التجربة الإنسانية، مما يسمح للمستخدمين بتجاوز الحدود المادية.
من الأمور الحاسمة بالنسبة لوظيفة Metaverse هي الصور الرمزية والتمثيلات الرقمية التي يتبناها المستخدمون. هذه الشخصيات الرقمية هي أكثر من مجرد تمثيلات مرئية؛ فهي القنوات التي من خلالها يتنقل المستخدمون ويتواصلون ويتفاعلون. تسمح الصور الرمزية للمستخدمين بتخصيص حضورهم، سواء في بيئة احترافية أو أثناء استكشاف المناظر الطبيعية الرقمية. فهي تتيح درجة من التخصيص، وتمنح المستخدمين حرية التعبير عن أنفسهم بطريقة تتجاوز القيود المادية.
ببساطة، ميتافيرس هو عالم رقمي متعدد الأوجه يتحدى حدود الواقع التقليدي. فهو يدمج الواقع المعزز والافتراضي، مما يوفر مساحة لا حدود لها للمستخدمين للانغماس في أنشطة متنوعة. بينما يتفاعل المستخدمون ويتواصلون من خلال الصور الرمزية والتمثيلات الرقمية، يقدم Metaverse مشهدًا ديناميكيًا لا حدود له حيث يندمج العالمان الحقيقي والرقمي، مما يوفر منصة غير مسبوقة للإبداع والابتكار والاستكشاف.
ميتافيرس في المشهد التعليمي
يمثل دمج Metaverse في المشهد التعليمي قفزة تحويلية إلى الأمام، وإعادة تعريف الفصول الدراسية التقليدية وفتح آفاق جديدة للمعلمين والمتعلمين على حد سواء، من خلال العديد المزايا التي توفرها، والتي تتمثل على سبيل المثال ، لا الحصر، فيما يلى:
التعلم الغامر: تكمن قوة الميتافيرس Metaverse في التعليم في قدرته على تقديم تجارب تعليمية غامرة وتفاعلية، وحيث لا يكون الطلاب متلقين سلبيين؛ انهم يصبحون مشاركين نشطين في تعلمهم. من خلال الدخول إلى Metaverse، يمكنهم استكشاف الأحداث التاريخية كما لو كانوا شهود عيان، أو إجراء تجارب علمية معقدة في مختبر افتراضي خالٍ من المخاطر، أو الانخراط في تعلم اللغة من خلال محادثات في الوقت الفعلي مع صور رمزية تحاكي المتحدثين الأصليين. علاوة على ذلك، ومن خلال محاكاة الواقع الافتراضي، يمكن للطلاب التعامل مع المفاهيم المعقدة بطريقة عملية وتفاعلية. على سبيل المثال، في مجال العلوم، يمكن للطلاب استكشاف جسم الإنسان على المستوى الخلوي أو مشاهدة التفاعلات الكيميائية في الوقت الفعلي. وفي هذا الإطار يرى خبراؤنا في نسيج أن هذا المستوى من التعلم التجريبي لا يعزز الفهم فحسب، بل يعزز أيضًا ارتباطًا أعمق بالموضوع.
التعاون العالمي: يتم تخطى الحدود الجغرافية داخل Metaverse، وهذا مفيد بشكل خاص للتعاون العالمي. يمكن للطلاب والمعلمين من كل جزء من أجزاء العالم التفاعل والتعاون بسلاسة في المشاريع التعليمية. سواء أكان الأمر عبارة عن مجموعة من الطلاب من بلدان مختلفة يتعاونون في مشروع بحثي حول تغير المناخ أو معلمين من خلفيات متنوعة يتشاركون منهجيات التدريس الخاصة بهم، كما يوفر Metaverse منصة لتعزيز تجارب التعلم عبر الثقافات. لا يثري هذا التعاون العالمي التجربة التعليمية فحسب، بل يعد الطلاب أيضًا لمستقبل يكون فيه التعاون والتفاهم الدوليان ذا أهمية قصوى.
تنمية المهارات: لا يقتصر Metaverse على المواد الأكاديمية وحدها؛ فهو ملعب لتنمية المهارات. في هذا المجال الرقمي، يتمتع الطلاب بفرصة اكتساب المهارات الرقمية الأساسية التي يتزايد الطلب عليها في سوق العمل اليوم. سواء كان الأمر يتعلق بالبرمجة أو التصميم ثلاثي الأبعاد أو التسويق الرقمي أو أي مهارة رقمية أخرى، يوفر Metaverse بيئة آمنة وديناميكية للطلاب للتجربة والتعلم. هذه المهارات ليست ذات قيمة لمستقبلهم المهني فحسب، بل تمكّن الطلاب أيضًا من أن يصبحوا مبدعين ومبتكرين في عالم رقمي متزايد.
بالإضافة إلى هذه المزايا الأساسية، يشجع Metaverse على التفكير النقدي وحل المشكلات والإبداع، حيث يمكن للطلاب مواجهة تحديات العالم الحقيقي في مساحة رقمية تعكس الواقع، مما يوفر لهم المهارات والثقة لمعالجة القضايا المعقدة. ومع ذلك، بينما نحتضن إمكانات Metaverse في التعليم، فمن الضروري معالجة التحديات مثل إمكانية الوصول والخصوصية وجودة المحتوى. يعد ضمان وصول جميع الطلاب إلى التكنولوجيا المطلوبة، وحماية خصوصيتهم، والحفاظ على الجودة التعليمية للمحتوى داخل Metaverse أمرًا بالغ الأهمية.
Meta-AI ثورة في التعليم:
أحد أكثر التطورات إثارة للاهتمام داخل Metaverse هو مفهوم "Meta-AI". يجمع Meta-AI بين قدرات الذكاء الاصطناعي والتجارب الغامرة لـ Metaverse. وهذا يمكن أن يحدث ثورة في التعليم من خلال تقديم تجارب تعليمية مخصصة، ودروس خصوصية ذكية، وحتى القدرة على إنشاء محتوى ديناميكي ومتكيف، وبحيث يمكن للمدارس والكليات والمؤسسات التعليمية الاستفادة من دمج بعض هذه التقنيات المتطورة. فقد أعلنت Meta عن سلسلة من الملفات الشخصية الاجتماعية أو شخصيات الذكاء الاصطناعي التي يمكن المشاركة في المحادثة.
تخيل روبوت دردشة مصمم على غرار ألبرت أينشتاين الذي يساعد في دروس الفيزياء أو شخصية ذكاء اصطناعي مستوحاة من جين أوستن تقدم رؤى خلال فصل الأدب الإنجليزي. يمكن لهذه الشخصيات توفير تجربة تعليمية أكثر تفاعلية وجاذبية من خلال تقسيم المواضيع المعقدة إلى محادثات مترابطة. كما يمكن أن تسمح تمارين لعب الأدوار للطلاب بالتفاعل مع إصدارات الذكاء الاصطناعي لشخصيات تاريخية أو شخصيات من الأدب، مما يجعل تجربة التعلم أكثر غامرة. هذا وتوفر نظارات Meta الذكية الجديدة، التي تم إنشاؤها بالشراكة مع Ray-Ban، تجارب تفاعلية بدون استخدام اليدين.
تخيل رحلة ميدانية لصف التاريخ حيث يمكن للطلاب الحصول على معلومات في الوقت الحقيقي حول المعالم التاريخية التي يزورونها، مباشرة من خلال نظاراتهم الذكية. أو فكر في تجارب علمية حيث يتلقى الطلاب تعليمات خطوة بخطوة، دون استخدام اليدين من خلال نظاراتهم، وبالتالي تحسين السلامة والنتائج التعليمية.
أكاديمية Facebook للذكاء الاصطناعي
يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تعزيز التجارب الجديدة وتمكينها عبر فيسبوك. عندما تقوم بمعالجة مليارات المنشورات والتعليقات والصور يوميًا، فإنك تحتاج إلى التأكد من أنك تقوم ببناء أنظمة الذكاء الاصطناعي الأكثر كفاءة على هذا الكوكب.
هناك نقص في المواهب والخبرة في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي، وخاصة في مجال التعلم العميق. لقد زادت الجامعات من عروضها لفصول الذكاء الاصطناعي، لكن العديد من المهندسين يفتقرون إلى الخلفية والخبرة العملية لبناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تعمل في البرية. ولحل هذه الفجوة، تم انشاء أكاديمية فيسبوك للذكاء الاصطناعي. يقول Larry Zitnick، وهو عالم أبحاث في فريق أبحاث الذكاء الاصطناعي الأساسي Fundamental AI Research (FAIR) في Meta AI:" نحن نؤمن بأن الابتكار يعتمد على التعليم. ومن خلال تثقيف مهندسينا بأحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي، يمكننا نشر مجموعة واسعة من خبراء التعلم العميق في جميع أنحاء الشركة". حتى الآن، يستخدم أكثر من 40 فريقًا في فيسبوك - وأكثر من 25% من المهندسين العاملين في الفيسبوك، تقنية الذكاء الاصطناعي لتشغيل المنتجات والخدمات التي ينشئونها.
في الختام، ومع الإمكانات التحويلية التي يتمتع بها الذكاء الاصطناعي، فقد أصبح من الضروري بشكل مُلح تزويد طلابنا بالمعرفة والمهارات العملية اللازمة لإنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي فعالة.