أدت الثورة الرقمية منذ الخمسينيات من القرن الماضي إلى تسريع كمية المعلومات التي يتم حصادها ومعالجتها بواسطة الآلات. في الآونة الأخيرة، تطورت تقنيات المعلومات بسرعة كبيرة، مما سمح للأنظمة المستقلة بأداء مهام معقدة كان البشر يقومون بها في السابق. في المقابل، نجد أن المنصات الرقمية تسيطر على القطاعات الاجتماعية والاقتصادية بأكملها بجودة وكفاءة تهدد المؤسسات التي تتأخر في اللحاق بالركب. هذا يؤدي إلى ديناميكيات المعلومات العابرة للبشر، والتي هي نتاج تطور للعلاقة بين البشر والآلات حيث يلعب البشر دورًا ثانويًا بشكل متزايد في المجال التقني.

مما لا شك فيه، أن القادة الفعالون دائمًا قادرين على توقع التغيير وتكييف مؤسساتهم لمواجهة التحديات الجديدة. في الماضي، كان هذا يعني وجود فهم عميق للصناعات التي يعملون فيها والقدرة على اتخاذ قرارات مستنيرة حول مكان تخصيص الموارد. اليوم، نعيش في عالم تتغير فيه التكنولوجيا بوتيرة غير مسبوقة، عالم أصبحت فيه الحدود بين الصناعات غير واضحة. لتحقيق النجاح في المستقبل، سيحتاج القادة إلى أن يكونوا مدفوعين بالمعرفة. سيحتاجون إلى التعرف باستمرار على التقنيات الجديدة وكيف يمكن تطبيقها على أعمالهم. سيحتاجون أيضًا إلى خلق بيئة تشجع الإبداع والابتكار. هناك العديد من الأمثلة على القيادة التي تحركها المعرفة قيد التنفيذ بالفعل. فقد قامت منظمات مثل Google وFacebook و Uber و Airbnb و Amazon ببناء أعمالها من خلال الاستفادة من التقنيات الجديدة. لقد أظهرت لنا هذه الشركات أنه من الممكن إنشاء أعمال تجارية كبيرة وناجحة من خلال التفكير خارج الصندوق.

مع انتقالنا إلى المستقبل، من الواضح أن التكنولوجيا ستستمر في لعب دور مركزي في الاقتصاد، وسيكون التحدي الذي يواجه قادة اقتصاد المعرفة هو مواكبة المشهد المتغير بسرعة وإيجاد طرق لتطبيق تقنيات جديدة لخلق قيمة لمنظماتهم.

ما هو اقتصاد المعرفة؟

شاع مصطلح "اقتصاد المعرفة" من قبل مستشار إدارة الأعمال الشهير، بيتر دراكر، أولاً في كتابه الصادر عام 1966، "المدير التنفيذي الفعال"، ثم بعد ذلك في كتابه الصادر عام 1969، "عصر الانقطاع". كان دراكر متقدمًا على وقته بفترة طويلة بتركيزه على المعرفة / المهارات، وتحليل البيانات والأداء القابل للقياس، والإدارة الإستراتيجية بالأهداف (MBO).

وفقًا لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية، فإن اقتصاد المعرفة هو مصطلح يصف الاتجاهات في الاقتصادات المتقدمة نحو اعتماد أكبر على المعرفة والمعلومات والعمالة عالية المهارة.

 يركز اقتصاد المعرفة على الأهمية الأساسية لرأس المال البشري في اقتصاد القرن الحادي والعشرين. يؤدي التوسع السريع في المعرفة والاعتماد المتزايد على الحوسبة وتحليلات البيانات الضخمة والأتمتة إلى تغيير اقتصاد العالم المتقدم إلى اقتصاد أكثر اعتمادًا على رأس المال الفكري والمهارات، وأقل اعتمادًا على عملية الإنتاج.

في اقتصاد المعرفة الجديد، غالبًا ما تكون الأصول الأكثر قيمة التي تمتلكها الشركة هي الأصول غير الملموسة - مثل براءات الاختراع أو حقوق النشر أو البرامج أو العمليات الاحتكارية.

يدعم اقتصاد المعرفة الابتكار والبحث والتقدم التكنولوجي السريع و يغذيه. الغالبية العظمى من العاملين في اقتصاد المعرفة لديهم معرفة جيدة بالحاسوب ومهارات في إنشاء نماذج تجارية ومالية. هناك تركيز متزايد على جمع البيانات وتحليلها، وعلى تطوير الخوارزميات والذكاء الاصطناعي (AI).

يتميز اقتصاد المعرفة بوجود نسبة أعلى من الموظفين ذوي المهارات العالية الذين تتطلب وظائفهم معرفة أو مهارات خاصة. على عكس الماضي، عندما كان الاقتصاد يعتمد بشكل كبير على وظائف العمالة غير الماهرة ويتألف بشكل أساسي من إنتاج سلع مادية، يتألف الاقتصاد الحديث من المزيد من صناعات الخدمات والوظائف التي تتطلب التفكير وتحليل البيانات.

علم البيانات: أكثر الوظائف جاذبية في القرن الحادي والعشرين

توسعت بصمتنا الرقمية بسرعة خلال السنوات العشر الماضية. يشير موقع statista الي أنه اعتبارا من أبريل 2022، كان هناك خمس مليارات مستخدم للإنترنت في جميع أنحاء العالم، وهو ما يمثل 63 بالمائة من سكان العالم. من هذا المجموع، كان 4.65 مليار أو أكثر من 93 في المائة من مستخدمي وسائل التواصل الاجتماعي.. ستتنافس الشركات على مئات الآلاف، إن لم يكن الملايين، من العمال الجدد اللازمين للتنقل في العالم الرقمي. ولا عجب أن وصفت مجلة Harvard Business Review المرموقة علم البيانات بأنه الوظيفة الأكثر جاذبية في القرن الحادي والعشرين.

في العالم القائم على البيانات، يتم النظر إلى علماء البيانات كسلعة ساخنة، تستحق المطاردة للعثور على أفضل المواهب في علم البيانات. بالفعل، يقدر الخبراء أن ملايين الوظائف في علم البيانات قد تظل شاغرة بسبب نقص المواهب المتاحة بسهولة. إن البحث العالمي عن علماء البيانات المهرة ليس مجرد بحث عن الإحصائيين أو علماء الكمبيوتر. في الواقع، تبحث الشركات عن أفراد ذوي خبرة في الموضوع، وبعض الخبرة في برمجة وتحليلات البرمجيات، ومهارات اتصال استثنائية.

بالنظر الي الجانب الأخر من العلاقة بين علوم البيانات والاقتصاد المعرفي، سنجد أن البيانات تتمتع بقدرة على دفع المنتجات والخدمات المبتكرة وتحسين اقتصاديات المجتمع والتصدي للتحديات الصحية والبيئية، ولكن هذا يتطلب تحقيق التوازن بين استخراج القيمة من البيانات وحماية الملكية الفكرية والحقوق الأخرى.

فالبيانات توجد في كل جانب من جوانب حياتنا، وفي السنوات القليلة الماضية، زادت قدرتنا على تخزين البيانات وتحليلها بشكل كبير. وهذا يثير أسئلة معقدة مثل: لماذا يجب على العاملين في مجال الاقتصاد المعرفي تعلم مهارات علوم البيانات؟

ببساطة، الأمر ليس معقداً، فالبرمجة مفتوحة المصدر تنمو بسرعة، هناك حزم R وPython التي تسهل سير عمل التحليلات، كما أن منحنى التعلم ليس بتلك الصعوبة التي يمكن تخيلها للبدء في علوم البيانات، فالأسس الإحصائية للتعلم الآلي تشبه تلك المستخدمة في الاقتصاد القياسي. كما أن حلول المشاكل الاقتصادية، بما فيها الاقتصاد المعرفي يعتمد على البيانات على نطاق واسع، على سبيل المثال تتطلب البيانات الوصفية المعرفة والخبرة بأنواع البيانات المختلفة وقواعد البيانات وأدوات البيانات الضخمة المتخصصة.

ونظرًا لأن الثورة الرقمية قد لمست كل جانب من جوانب حياتنا، فإن فرصة الاستفادة من التعرف على سلوكياتنا أصبحت الآن أكثر من أي وقت مضى. بالنظر إلى البيانات الصحيحة، يمكن للمسوقين وخبراء البيانات والاحصائيين أخذ نظرة خاطفة على هيكلية السلوك البشرى الجديد الذي بتشكل بفعل قنوات التواصل الاجتماعية للاستفادة منها، وبناء القرارات ومستقبل العمل في ضوئها. ولهذا السبب يقول Andreas Weigend، كبير العلماء السابق في أمازون: " توظيف الإحصائيين في الوقت الحاضر أشبه بسباق تسلح".

كيف تكون عالم بيانات

يعرف المتخصصون علم البيانات وفق موقع كورسيرا، بأنه عملية متواصلة وليس حدثًا منفصلاً ، وهي عملية استخدام البيانات لاستيعاب مختلف الأمور ولفهم العالم على نحو أفضل.  كما أنه فن الكشف عن الرؤى والاتجاهات التي تتوارى خلف البيانات. 

وقد بدأ ذلك التعريف أو المسمى العلمي في الظهور في ثمانينيات وتسعينيات القرن الماضي، عندما قام بعض الأساتذة الجامعيين بالنظر في مقرر الإحصاء، وفضلوا تسميتها بعلم البيانات.  وقد برزت أهمية علم البيانات في الآونة الأخيرة نظرا لتراكم كميات هائلة من البيانات في العالم. 

المثير للأمر، أننا اعتدنا في الماضي أن نقلق بشأن نقص البيانات.  أما اليوم فلدينا طوفان منها.  في السابق لم تكن لدينا خوارزميات ولكنها أصبحت الآن في متناولنا.  في السابق كانت البرامج باهظة الثمن، ولكنها أصبحت الآن مفتوحة المصدر ومجانية.  في السابق لم يكن استطاعتنا تخزين كميات كبيرة من البيانات، أما الآن فتكلفة التخزين لا تذكر.  بوسعنا حفظ كميات مهولة من البيانات بتكلفة محدودة.، كما وأن الأدوات اللازمة للتعامل مع البيانات متوفرة على نطاق واسع.  اليوم هو الوقت الأمثل كي يصبح المرء عالم بيانات.

ولمن يطمح أن يصبح عالم بيانات من المهم أن يكون ذا فضول، مولعًا بالجدل وقاطعًا في أحكامه.  فالفضول مزية لا غنى عنها.  إن لم تكن فضوليًا، فلن تعرف ماذا تفعل بالبيانات، كما أن الولع بالجدال في غاية الأهمية، لتتمكن من أن تقدم حُجة وأن تدافع عن قضية. الأمر الآخر الذي يحتاج إليه عالم البيانات هو بعض الألفة والمرونة في التعامل مع المنصات الإحصائية، ولكن ذلك يظل ثانويًا.  الجانب الأهم هو الفضول والقدرة على اتخاذ مواقف.  ما إن تقم بذلك، وما إن تقم بالتحليل، فستكون لديك بعض الأجوبة.  أما الأمر الأخير الذي يحتاج إليه عالم البيانات، فهو القدرة على رواية قصة.  فبمجرد أن تُجري إحصاءاتك، وتتوفر لديك بيانات منظمة في جداول، لا بد أن تكون قادرًا على تقديم قصة رائعة استنادًا إليها.  لأنك إن لم تقدم تلك القصة القائمة على البيانات، فسيظل ما توصلت إليه من نتائج مخفيًا، وسيظل دفينًا تحت ركام البيانات التي قد لا يعلم بها أحد.  لكن بروز مجهوداتك ودورك يعتمد إلى حد كبير على قدرتك على تقديم قصص رائعة. 

 التكنولوجيا وتأثيرها على مستقبل اقتصاد المعرفة

التكنولوجيا أثرت بشكل كبير على الاقتصاد. أتاح ظهور العصر الرقمي للشركات العمل بكفاءة أكبر والوصول إلى جمهور أوسع. لكن ما الذي يحمله المستقبل لاقتصاد المعرفة؟

يعتقد بعض الخبراء أن التكنولوجيا ستستمر في لعب دور حيوي في نمو اقتصاد المعرفة. ستحتاج الشركات إلى موظفين مرتاحين للعمل مع التكنولوجيا، وأكثر اعتمادًا على البيانات والتحليلات. سيكون الطلب مرتفعًا على أولئك الذين يمكنهم استخدام التكنولوجيا لتحقيق أقصى قدر من التعلم. ولكي تكون أكثر استعداداً لمستقبل اقتصاد المعرفة، نضع هنا بعض النصائح:

1. ابق على اطلاع على التقنيات الجديدة: يتغير عالم التكنولوجيا باستمرار، لذا من المهم مواكبة التطورات الجديدة. من خلال مواكبة أحدث الاتجاهات، ستكون في وضع أفضل للاستفادة من الفرص الجديدة عند ظهورها.

2. كن على استعداد لتعلم جديد: لكي تكون ناجحًا في اقتصاد المعرفة، يجب أن تكون منفتحًا لتعلم أشياء جديدة. سواء كان تعلم استخدام برامج جديدة أو فهم كيفية جمع البيانات وتحليلها. لأن الاستعداد للتعلم يأخذك إلى دورة من الاحتمالات الجديدة.

3. الممارسة ضرورية لإتقان المهارات: يريد أرباب العمل اليوم أشخاصًا يتقنون ما يفعلونه. سيصبح السعي وراء القدرة، الذي يأتي مع التطبيق المتكرر، أمرًا ملحًا لأن القارات منفتحة على ما يمكن تقديمه. لذا ركز ودرب شغفك في ضوء متطلبات العالم الجديد لتبقى على صلة بالعالم من حولك.

علاوة على ذلك، تجدر الإشارة إلى أن جائحة COVID-19 أجبرت العديد من الشركات على السماح لموظفيها بالعمل من المنزل. وقد أدى ذلك إلى تحول كبير في طريقة مشاركة المعرفة واستخدامها داخل المنظمات. في الماضي، كان يتم تبادل المعرفة بشكل أساسي من خلال التفاعلات وجهاً لوجه، ولكن الآن يتم مشاركتها بشكل متزايد عبر الإنترنت. هناك العديد من المزايا لطريقة العمل الجديدة هذه، أولها زيادة فرص إنتاجية الموظفين، حيث يمكنهم العمل من أي مكان متصل بالإنترنت. ثانيًا، يقلل من الحاجة إلى مساحة مكتبية فعلية، مما يوفر أموالًا للمؤسسات. أخيرًا، تمكن العاملين في مجال المعرفة من مشاركة خبراتهم مع جمهور أوسع. ومع ذلك، هناك بعض التحديات التي تحتاج إلى معالجة. على سبيل المثال، قد يجد بعض الأشخاص صعوبة في البقاء متحفزًا عند العمل من المنزل. بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكون هناك نقص في التفاعل الاجتماعي عند العمل عن بُعد. تحتاج المنظمات إلى تزويد موظفيها بالأدوات المناسبة والدعم للتغلب على هذه التحديات. على سبيل المثال، يجب عليهم التفكير في الاستثمار في برامج التعاون حتى يتمكن الموظفون من التواصل وتبادل المعرفة بسهولة. بالإضافة إلى ذلك، ينبغي عليهم توفير التدريب على كيفية الحفاظ على الإنتاجية عند العمل من المنزل.

وانطلاقاً من أن مستقبل اقتصاد المعرفة تحركه التكنولوجيا، ومن أجل البقاء في الطليعة، تحتاج مؤسسات المعرفة إلى تبني تقنيات جديدة واستخدامها لصالحها، وخاصة في ظل تغير آليات وطرق بناء المعرفة والوصول إليها ومشاركتها ونشرها.