يقول ألبرت أينشتاين: "ليس كلُّ ما يُمكن قياسه يُهِم، وليس كلُّ ما يُهِم يُمكن قياسه." وقياس الأداء أمر لابد منه ولكن الإشكالية هنا إمكانية وكيفية القياس. حيث يتمثل التحدي الذي تواجهه المنظمات اليوم في كيفية مواءمة مقاييس الأداء مع استراتيجية الأعمال والهياكل وثقافة الشركات ونوع التدابير الواجب استخدامها وعددها، والتوازن بين مزايا إدخال هذه التدابير وتكاليفها وكيفية نشرها.

إن تزايد الاعتماد على التقنية في المكتبات الأكاديمية والبحثية أمر مفروغ منه، فالتقنية تتغلغل في هذا القطاع الحيوي، نظرا للعديد من المزايا التي تتيحها التقنية للمتعلمين والباحثين وهيئة التدريس على حد سواء. ولكن السؤال المطروح هنا هو: ما العوامل والاتجاهات التي تؤثر على عملية تسريع اعتماد التقنية؟

يقوم الذكاء الاصطناعي بإعادة صياغة العلاقة بين الشركات وعملائها عبر جميع قطاعات السوق تقريبًا. ابتداءً من التحليلات التنبئية وتقنيات استخراج البيانات إلى الدردشة، وما إلى ذلك، مما يجعل من الذكاء الصناعي أداة قوية للشركات لمعرفة المزيد عن عملائها.

كلنا نعرف مدي الفوائد العائدة على المنخرطين في أي عملية تعلم، فماذا لو تم تطبيق هذه التقنيات نفسها والتي تعتمد على

ينمو الطلاب مع التكنولوجيا التي غرست في العديد من جوانب حياتهم، بما في ذلك الفصول الدراسية. وكنتيجة لذلك تتطور أساليب التدريس لتتضمن مهارات القرن الحادي والعشرين، ويعتبر التعلم المدمج مثالًا رائعًا على ذلك. هذا وقد تم تعريف التعلم المدمج من قبل معهد Innosight بأنه "برنامج تعليمي رسمي يتعلم فيه الطالب بشكل جزئي على الأقل من خلال تقديم المحتوى عبر الإنترنت وتعليمه مع بعض عناصر التحكم في الطالب على الوقت والمكان والمسار أو الوتيرة". كما ويُعد التعلم المدمج طريقة رائعة لدمج

الآن وقد انتهيت من كتابة الورقة البحثية التي كنت بصدد العمل عليها، وماذا بعد؟ ماهي الخطوة التالية؟ وماذا عن تقنيات (تهيئة المواقع لمحركات البحث) المعروف بـ SEO: Search Engine Optimization؟ من المهم التفكير قليلا في مصطلح أو مفهوم السيو SEO لأنك ستكتشف أنه موضوع يستحق منك التفكير إذا كنت ترغب في وصول ورقتك البحثية إلى أكبر عدد من الباحثين والمهتمين بموضوع بحثك.