في الثلاثين من يناير عام 2026، وخلال المؤتمر الدولي لبناء القدرات في البيانات والذكاء الاصطناعي (ICAN 2026)، أعلنت الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي "سدايا" عن إطلاق منهج وطني جديد وموحد، يدمج علوم البيانات والذكاء الاصطناعي كمكون إلزامي في جميع البرامج والخطط الجامعية على مستوى المملكة.

هذا القرار لا يخص طلبة علوم الحاسوب وحدهم، ولا يقتصر على الكليات التقنية؛ بل يمتد ليشمل التخصصات كافة: من الطب والهندسة، إلى الإدارة والإعلام والعلوم الإنسانية. بمعنى آخر: أصبح كل طالب جامعي مطالباً بفهم أساسيات الذكاء الاصطناعي كشرط أساسي للتخرج، بغض النظر عن مساره الأكاديمي.

في كل موسم امتحانات، يتكرر المشهد نفسه: طالب يفتح محرك البحث باحثاً عن مرجع أكاديمي، فيجد آلاف النتائج، لكنه نادراً ما يجد ما يحتاجه فعلاً. المكتبة الرقمية موجودة، المحتوى متاح، لكن الوصول الحقيقي إلى المعرفة الصحيحة في الوقت الصحيح غائب.

هذه ليست مشكلة تقنية، بل مشكلة في تعريف دور المكتبة نفسها.

تخيّل هذا المشهد:

عميد كلية يفتح حاسوبه صباحاً. أمامه تقرير من عشرين صفحة أعدّه فريقه الأسبوع الماضي. يتصفحه بسرعة، يضعه جانباً، ويتخذ قراره بناءً على حدسه وخبرته.

هذا المشهد ليس استثناءً — هو واقع يومي في كثير من مؤسسات التعليم العالي في منطقتنا. ليس لأن هؤلاء القادة غير أكفاء. بل لأن الأنظمة المحيطة بهم لم تُصمَّم لتمنحهم ما يحتاجونه فعلاً، من رؤية واضحة وفورية، وبيانات حية، وأدوات تمكّنهم من الاستجابة المبكرة قبل أن تتفاقم المشكلات.

لم يعد السؤال الذي يشغل المؤسسات هو: هل نملك البيانات؟ بل: هل نقرر بالسرعة التي يفرضها الواقع؟
في بيئات تتسارع فيها الأحداث لحظة بلحظة، تتحول القرارات المتأخرة—حتى وإن كانت دقيقة—إلى عبء بلا قيمة. وبينما اعتادت المؤسسات طويلاً على نموذج “اجمع ثم حلّل ثم قرّر”، تكشف التجربة اليوم أن هذا النموذج لم يعد كافياً عندما تصبح تكلفة الانتظار أعلى من تكلفة الخطأ.

المؤسسات التي تقود التحول الرقمي لا تتميز فقط بجودة بياناتها أو بتعدد أنظمتها، بل